인공지능: 효율성을 높이기 위한 센서 데이터

예를 들어 인공지능은 다양한 장애의 원인을 구분하고 장애 요인을 신속하게 발견하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 특히 여러 개의 지능형 센서가 시스템에 설치되어 있을 경우에 유용합니다. 물류 산업에서는 수 킬로미터의 운송 경로를 따라 최대 1,000개의 바코드 리더기가 하나의 시스템에 설치됩니다. 제대로 작동하지 않는 바코드 리더기를 찾는 것은 모래사장에서 바늘 찾기만큼이나 어려울 수 있습니다. 각 바코드 리더기는 이더넷 기반의 버스 인터페이스와 상태를 공유합니다. (예: “현재 판독 중” 또는 “현재 판독 상태 매우 나쁨”.) AI 기반 평가를 통해 센서 데이터를 집계하고 맥락을 설명할 수 있습니다 바코드 리더기에서 항상 한 가지 라벨, 특정 라벨 유형 또는 특정 설치 위치에서만 판독률이 떨어지는 경우가 있습니까? 장애 요인을 신속하게 파악하고 처리할 수 있습니다.

상태 모니터링(Condition Monitoring) 또는 예측할 수 있는 유지보수(Predictive Maintenance)와 같은 문제는 데이터를 전 세계 어디서나 표준화된 형식으로 제공할 수 있는 센서가 필요합니다. 로이체는 초기부터 선구자 역할을 해 왔으며 산업 통신의 표준화를 위해 노력하고 있습니다.

예를 들어 IO-Link 또는 OPC-UA를 통해 제어 장치에 데이터를 공급하거나 클라우드 및 Edge 디바이스에서 사용 가능한 센서를 제공합니다. 따라서 로이체의 스마트 센서는 생산 공정을 제어하고 정보를 평가하여 어떠한 문제도 초기에 발견될 수 있게 합니다. 

로이체의 듀얼 채널 원리를 통해 공정 제어를 위한 측정 데이터가 첫 번째 채널을 통해 실시간으로 전송되는 동안, 두 번째 채널은 기계 분석 및 모니터링을 위한 정보를 전송합니다. 듀얼 채널 원리는 생산 과정의 상태 모니터링 및 예측 가능한 유지보수에도 유용합니다. 센서가 오염되거나 잘못 정렬되면 신호를 변화시켜 전환 오류를 일으킬 수 있습니다. 듀얼 채널 원리를 통해 시운전도 지원됩니다. 표준 프로토콜으로 자리잡은 OPC-UA 통신 표준에 따르면 센서는 클라우드에 데이터를 전송합니다. 이를 통해 운영자에게 오류 메시지를 전송하고 함께 해결할 수 있습니다. 전 세계적으로 가능합니다. OPC UA 인증 센서는 일찍이 2016년부터 우리의 제품 라인업에 포함되어 있습니다.

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센서와 액추에이터는 IO-Link 통신 시스템을 사용하여 디지털 기계 환경에 통합됩니다. 측정 데이터 외에도 장치 정보와 진단 데이터와 같은 기타 정보를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 투명한 공정 관리와 간편한 센서 시운전을 보장하고 예방 유지보수가 가능해집니다. IO-Link의 창립 멤버이자 기술 개발 업체로서 로이체는 폭넓은 노하우를 갖고 있습니다. 로이체 고객은 스마트 센서와 클라우드 연결과 같은 다양한 최신 기능을 탑재한 센서를 항상 제공받을 수 있습니다. 로이체의 네트워킹 솔루션을 통해 스마트 팩토리 운영을 위해 필요한 사항을 충족해 보십시오.

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